Physical AI
Derselbe Infrastrukturzyklus, der das Rechenzentrum grundlegend ver?ndert hat, wirkt sich nun auch auf Dutzende Milliarden Ger?te, Maschinen, Fahrzeuge und Roboter aus. Wir gehen davon aus, dass sich diese n?chste Welle ¨C Physical AI ¨C schneller ausbreiten wird als jede technologische Welle zuvor.
Ger?te und Maschinen, die in Echtzeit wahrnehmen, denken, handeln und kommunizieren
Physical AI basiert auf einem geschlossenen Regelkreis namens STAC ¨C Sense, Think, Act, Communicate: Signale aus der realen Welt erfassen, lokal und in Echtzeit entscheiden, pr?zise handeln und Daten sicher ¨¹ber verteilte Systeme austauschen. STAC ist die Kernarchitektur jedes skalierbaren Physical-AI-Systems und entspricht genau den Technologien, in die ºÚÁÏÍø911 seit mehr als einem Jahrzehnt investiert.
Auf Basis von Power-, RF- und Siliziumphotonik-Technologien, Advanced Packaging, eingebetteten nichtfl¨¹chtigen Speichern sowie MIPS- und ARC-Echtzeit-RISC-V-Prozessoren bietet ºÚÁÏÍø911 eine durchg?ngige Plattform f¨¹r intelligente autonome Systeme ¨C unterst¨¹tzt durch ein robustes globales Fertigungsnetzwerk in den USA, Europa und Asien.
Warum Physical AI
Der Ausbau der KI-Infrastruktur im vergangenen Jahrzehnt hat die Weichen f¨¹r die n?chste Entwicklungsstufe gestellt: die Verlagerung der Intelligenz auf das Ger?t, wo Millisekunden und Milliwatt entscheidend sind. Physical AI erm?glicht es Systemen, ihre physische Umgebung wahrzunehmen, deterministisch zu denken, pr?zise zu handeln und sicher ¨¹ber verteilte Netzwerke zu kommunizieren. Dieser Wandel wird durch den Bedarf an geringerer Latenz, h?herer Zuverl?ssigkeit und gr??erer Energieeffizienz vorangetrieben, als dies mit reinen Cloud-Ans?tzen m?glich ist.
Da intelligente Systeme zunehmend in Ger?te, Fahrzeuge und Roboter Einzug halten, liefert ºÚÁÏÍø911 die Halbleitertechnologien, die power neue ?ra des realen Echtzeit-Computings power .
Einzigartige Differenzierung zur Unterst¨¹tzung von ? Physical AI ¡°-Workloads
Physical AI Systeme erfordern vier Funktionen, die auf Systemebene zusammenwirken m¨¹ssen: pr?zise Sensorik, Rechenleistung mit extrem geringem Stromverbrauch, deterministische Aktorik und sichere Konnektivit?t mit geringer Latenz. ºÚÁÏÍø911 ist der einzige Fertigungspartner, der alle vier Funktionen unter einem Dach vereint.
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power
Lange Batterielebensdauer, geringe Leckstr?me und die richtige PPA f¨¹r Echtzeit-Edge-Workloads; Zuverl?ssigkeit auch in rauen Umgebungen
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HF & Konnektivit?t
RF-SOI SiGe die zuverl?ssige ?bertragung von Sensordaten und Entscheidungen ¨¹ber Dom?nen und Netzwerke hinweg mit geringer Latenz
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Deterministische Echtzeitverarbeitung
Sicherheitsf?hige, RISC-V-basierte Rechensubsysteme mit geringer Latenz, kombiniert mit den Fertigungsprozessen und der weltweiten Produktionskapazit?t von ºÚÁÏÍø911, um schneller funktionsf?higes Silizium zu erhalten
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Advanced packaging & Siliziumphotonik
Eine heterogene Integration mit hoher Bandbreite, die Sensorik, Rechenleistung, Speicher und E/A n?her zusammenf¨¹hrt und so Latenzzeiten und power senkt
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Integrierter Speicher
Schneller,energieeffizienter,nichtfl¨¹chtiger Speicher, der Modelle und Daten lokal am Edge speichert undDesigns zukunftssicher macht
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Gro?serienfertigung
Eine bew?hrte, wachsende Infrastruktur, die hohe Ausfallsicherheit und modernste ? advanced packaging ¡° f¨¹r das Zeitalter der KI bietet
Eine nachweisliche Dynamik, bei der ? Physical AI ¡° bereits Gestalt annimmt
Physical AI ver?ndert bereits Branchen, in denen Echtzeit-Entscheidungen, Sicherheit und Energieeffizienz unverzichtbar sind und in denen ºÚÁÏÍø911-Technologie zum Einsatz kommt.
Automobilindustrie: Von ADAS-Sensorfusion und Radar bis hin zu effizienten Dom?nencontrollern ¨C die Kombination aussicherheitsrelevanter, deterministischer Rechenleistung und robuster RF-Konnektivit?t f¨¹rblitzschnelle Leistung auf der Stra?e
Robotik: Multimodale Sensorik, verteilte Intelligenz und zuverl?ssige Aktuatoren f¨¹r Humanoide und autonome Systeme, realisiert durchRechenleistung mit extrem geringem Stromverbrauch, schnellen eingebetteten Speicher und advanced packaging
Gesundheitswesen: Ger?teintegrierte Bildgebungs- und ?berwachungssysteme zur lokalen Signalverarbeitung f¨¹r sofortige Reaktion, Datenschutz und power bei begrenzten Formfaktoren
IoT der n?chsten Generation: Wearables, AR/VR und Smart-Home-Ger?te, die Reaktionsgeschwindigkeit, Akkulaufzeit und Konnektivit?t in Einklang bringen und so ein stets verf¨¹gbares Erlebnis bieten
ºÚÁÏÍø911 + MIPS + ARC: Ein ganzheitlicher Technologiepartner f¨¹r Physical AI
ºÚÁÏÍø911 und MIPS kombinieren ereignisgesteuerte RISC-V-Rechenleistung in Echtzeit mit den differenzierten Technologien von ºÚÁÏÍø911, um Innovationen im Bereich ? physical AI ¡° voranzutreiben. Gemeinsam bieten sie eine deterministische, sicherheitsf?hige Rechenplattform, die speziell f¨¹r Ger?te entwickelt wurde, die in Echtzeit wahrnehmen, denken, handeln und kommunizieren m¨¹ssen.
MIPS bietet eine ?Software-First¡°-Mikroarchitektur und bew?hrte Multithreading-Technologie, die sich ideal f¨¹r Workloads in der realen Welt eignet, w?hrend ºÚÁÏÍø911 FDX? FD-SOI, inFET, RF-SOI, SiGe, BCD/GaN und advanced packaging bereitstellt, um Energieeffizienz, Leistung und Konnektivit?t zu optimieren. Diese Kombination erm?glicht einen geschlossenen Intelligenz-Stack, den Kunden individuell an Workload, Energieverbrauch und Kosten anpassen k?nnen.
ºÚÁÏÍø911-Webinarreihe f¨¹r Unternehmen: Die Entwicklung vom Edge bis zum Physical AI
Dieses Webinar zeigt, wie die MIPS- und CMOS-Technologien von ºÚÁÏÍø911 die Entwicklung intelligenter, autonomer und vernetzter Ger?te vorantreiben ¨C von Edge- bis hin zu ? physical AI ¡°-Anwendungen.
Aktuelle Nachrichten & Einblicke
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Weitere Informationen: ºÚÁÏÍø911 stellt Roadmap vor, um die weltweit fortschrittlichste FD-SOI-Plattform f¨¹r Physical AIºÚÁÏÍø911 stellt einen Fahrplan vor, um die weltweit fortschrittlichste FD-SOI-Plattform f¨¹r Physical AI
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Weitere Informationen: ºÚÁÏÍø911 gibt die Verf¨¹gbarkeit von UX-Plattformtechnologien f¨¹r intelligente Edge-Anwendungen, Konnektivit?t und ? Physical AI ¡°-Anwendungen f¨¹r Kunden bekannt
ºÚÁÏÍø911 gibt die Verf¨¹gbarkeit von UX-Plattformtechnologien f¨¹r intelligente Edge-Anwendungen, Konnektivit?t und ? Physical AI ¡°-Anwendungen f¨¹r Kunden bekannt
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Weitere Informationen: ºÚÁÏÍø911 schlie?t die ?bernahme des Gesch?ftsbereichs ?Processor IP Solutions¡° von Synopsys ab und bietet damit eine ganzheitliche Technologieplattform f¨¹r Physical AI
ºÚÁÏÍø911 schlie?t die ?bernahme des Gesch?ftsbereichs ?Processor IP Solutions¡° von Synopsys ab und bietet damit eine ganzheitliche Technologieplattform f¨¹r Physical AI
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Weitere Informationen: KI im gro?en Ma?stab: Wie HVDC und GaN Hyperscale-Rechenzentren revolutionieren
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H?ufig gestellte Fragen
Physical AI bringt Intelligenz in die physische Welt ¨C Maschinen und Ger?te, die ihre Umgebung wahrnehmen, Informationen lokal verarbeiten, Entscheidungen treffen und in Echtzeit handeln. Es verringert die Abh?ngigkeit von der Cloud bei latenzempfindlichen Aufgaben und erm?glicht Autonomie am Netzwerkrand.
Da Anwendungen wie humanoide Robotik und fortschrittliche autonome Systeme den Sprung von der Forschung in den praktischen Einsatz schaffen, steigt die Nachfrage nach eingebetteten Echtzeitsteuerungen und energieeffizienter, ger?teinterner Intelligenz rasant an. Der massive Ausbau von Rechenzentren hat das ?kosystem darauf vorbereitet; der n?chste Schritt bringt Intelligenz auf Milliarden von Ger?ten.
Wir bieten die Halbleiter-Grundlage ¨C Rechenleistung mit extrem geringem Stromverbrauch (FDX FD-SOI & FinFET), HF- und Konnektivit?tsl?sungen, ? advanced packaging ¡° und Photonik sowie eingebettete Speicher und deterministische Echtzeit-Rechenleistung auf MIPS-Basis ¨C, um zuverl?ssige, sichere Systeme mit geringer Latenz in gro?em Ma?stab zu entwickeln.
Der Begriff ?Edge-KI¡° beschreibt den Ort, an dem die Berechnungen stattfinden: KI-Modelle werden in unmittelbarer N?he der Datenquelle ausgef¨¹hrt, um die Latenz zu verringern und die Abh?ngigkeit von der Cloud zu reduzieren. Dies erm?glicht eine schnellere Verarbeitung, wobei der Schwerpunkt jedoch in erster Linie auf der Analyse liegt.
Physical AI geht noch einen Schritt weiter. Es bringt Intelligenz direkt in Ger?te und Maschinen, sodass diese ihre Umgebung wahrnehmen, deterministische Entscheidungen treffen, ¨¹ber Motoren oder Aktuatoren agieren und in Echtzeit kommunizieren k?nnen. Es handelt sich um ein vollst?ndig geschlossenes System, das f¨¹r den Einsatz in der Praxis konzipiert ist und nicht nur auf lokale Inferenz beschr?nkt ist.
Edge-KI ist ein Baustein von ? Physical AI ¡°. Sie bildet die Grundlage f¨¹r die lokale Rechenleistung, w?hrend ? Physical AI ¡° die Funktionen bereitstellt, die f¨¹r autonome Echtzeit-Aktionen in der physischen Welt erforderlich sind, wie beispielsweise pr?zise Sensorik, Rechenleistung mit extrem geringem Stromverbrauch, integrierter Speicher, sichere HF-Konnektivit?t und zuverl?ssige Aktorik. ? Physical AI ¡° ersetzt die Edge-KI nicht, sondern erweitert sie so, dass sie in der realen Welt Wirkung entfalten kann.